当产品拥有了一个较完整的用户画像后，我们可以清晰的对使用该产品的用户进行认知，使得产品在接下来的运营中不再完全依赖经验进行判断，而是通过用户画像去做精准推荐，并且进而追踪用户反馈的信息，完成闭环优化。

信息廉价时，对信息的关注就变得昂贵。

一、用户画像的概述1. 什么是用户画像

它是对用户进行信息标签化处理，企业收集用户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据，通过算法挖掘和分析用户数据，抽象出一个用户的全貌属性，作为实现商业场景和应用的数据资产。

2. 用户画像的作用

它能够为企业提供基础画像表，帮助营销人员快速找到精准用户人群，并深度挖掘用户需求。

3. 用户画像的应用领域二、怎样构建用户画像特征？

用户画像一般可以按照行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜力特征、兴趣偏好和预测需求等方面组织。当然，因为业务的差异，可以根据自己业务的特点添加不同的特征构建用户画像。

基本的用户画像特征图示

三、以“淘宝”**暴露的标签进行其用户画像倒推

淘宝错误push**图示.jpeg

上图是一张被淘宝进行**push的用户传播的，此次push应该是出现了操作失误，导致**内容将淘宝对该用户的标签push了出来，此标签即是该用户的淘宝用户画像。让我们一起来分析分析：