数据要素是一种新型生产要素，现在我们所谈的数据要素，实际上是数据化的起步阶段、初步阶段，我们还不知道数据化要素究竟是什么，但是它带给了我们很多思考。

我们先不讲数字要素的价值化，从数据要素作为一种新型要素来说，它和传统生产要素相比，基础是完全不一样的。

比如说土地、资本、技术，在我们传统的生产要素中，这些生产要素的基础是物，是物权，基于物权生产要素配置的。

从数据要素来说，数据是物吗？显然不能把所有数据看作是物，如果数据不是物，那是什么？这就给我们带来，以什么样的思维去判断数据要素在市场中的有效配置问题，以及让数据要素如何价值更大化的问题。

今天我们讨论的主题是：场景驱动数据要素化的问题。

数据要素价值最大化在现阶段要依赖于场景。场景为什么能够使数据价值最大化？因为场景具有流程化的过程，数据在采集、重组、关联分析一直到研判的过程，这个过程是价值的最大化，因此场景可以是数据价值的最大化。

关于数据的挖掘我们可以举一个身边的例子。

如果你在家休息的时候在某个平台上买几瓶威士忌，后续不管你是否会再喝，只要上这个平台，就会收到相关推送，没完没了。但是如果有一天又搜了一双跑鞋，虽然肯定不买，但是你就会发现推威士忌开始停了，开始给你推体育用品了。

所以我们应该充分意识到，数据也是生产要素的一部分，对一些商家来说，贴上生产要素标签更有利于精准营销。

现在这个时代大部分企业没有数据是死活不行的，但是也有很多领域并不是没有数据就干不下去了，只是有了数据，经济增长更好。

只有数据到了如果没有这部分数据，这个产业、这个服务就走不下去的时候，才是数据要素全面占领市场的时候。

就像金融系统，如果没有信息系统，整个金融系统是运转不了的。

而像政府还有很多传统制造业，除了数据还有线下服务方面，虽然我们工厂也在转向智能工厂，但是现在有一些企业没有数据，用原来的自动化工艺，仍然可以进行制造，有一些传统的工匠，仍然可以用手工、传统工艺进行制造，所以制造水平的高低在某一些特定领域跟有没有数据无关。有一些专业的工程师做得特别好，比机床、数字孪生、机器人做得还好，所以这个领域数据就不是特别重要的要素。

拿我们自己来说如果一天不用微信，很多人会抓狂。平常出行放眼望去，很多人在低头看手机，低头这些人80%的人在看微信，微信社交数据已经成了很多人死活都需要的东西，就是刚需。

腾讯发布数据说，中国老百姓每个人在微信上平均驻留时间超过90分钟，每天十多亿人要上微信，有78亿人看别人朋友圈，这个数据量非常大。这就是现代人要生活必不可缺的要素。

关于数据要素市场构建或者数据价值变现，用现在的技