在互联网的高速发展下，新媒体是各个公司不可或缺的岗位，而在新媒体中，新媒体的数据分析可以说是至关重要的，接下来小天就带大家来学习一下数据分析这方面的东东呦！

新媒体数据分析通常需要五个步骤，包括设定目的，数据挖掘，数据处理，数据分析，数据总结。

新媒体数据分析

1.设定目标

顾名思义，就是说通过新媒体数据分析我们能够获取到什么，为什么要进行新媒体数据分析，其目的意义是什么？

新媒体数据分析时要设定目的，然后接下来的各项操作都是为了达到这个目的而努力，所以在新媒体数据分析中，目的设定是起因，是开始。

2.数据挖掘

为了使新媒体数据分析更精准，有效，被分析的数据必须通过科学的方法进行挖掘与整理，通常不同的分析目标会对应不同的数据来源，挖掘数据需要首先进行来源设计。

数据来源设计完成后，数据分析人员需要开始进行新媒体数据的挖掘与获取。挖掘与获取可以从三方面入手，按照优先级顺序包括后台数据获取，第三方数据获取及手动统计获取。

(1).后台数据获取

如果需要分析的数据已经在新媒体平台后台，则无需花费时间进行统计与挖掘，直接在后台复制或下载数据即可。目前可直接获取的数据包括微信公众号用户数据，微博阅读数据，天猫店铺销售数据，今日头条推荐数据等。

(2).第三方获取

在平台的后台无法对某项数据进行统计时，可以借助相关工具，在授权后利用第三方工具进行数据挖掘与获取，随后直接下载第三方工具得到的数据。目前可获取的第三方数据包括网站点击数据，网站跳出数据，访问来源数据，用户属性数据，微信评论采集数据等。

(3).手动获取统计

无法利用平台或第三方数据获取，则需数据分析人员手动统计，便于后续分析。

3.数据处理

新媒体数据加工与处理包括数据合并，数据修正和公式计算。

数据处理

(1).数据合并

由于数据来源不同，通过微信公众号后台，网站后台等渠道挖掘的数据在导出为Excel后会出现不同的表头。 因此数据处理时需要将数据合并，尤其是表头的合并。否则，在统计或分析过程中，不同的数据混在一起，无法得到有效的数据结果。

(2).数据修正

数据修正的第一部分是异常剔除，对明显错误的数据，新媒体运营人员需要将其剔除，防止干扰其他数据。

(3).公式计算

原始的数据只代表单一属性，如“用户年龄”，“访问时间”，“阅读量”，“转发量”等，这类相互独立的数据通常很难直接看出规律。因此需要借助公式，将单一属性数据进行二次或多次计算。 设计数据公式，看起来增加了数据处理的步骤，实际上公式设计完成后，数据分析难度大大下降。

4.数据分析

数据分析可以说是最重要的部分了，它包括了流量分析，销售分析，内容分析，执行分析。

数据分析

(1).流量分析

流量分析即网站或网店流量分析，通过对访问量，访问时间，跳出量，跳出率等流量数据进行分析，可以评估网站运营的基础情况。随着智能手机的普及，越来越多的网民开始用手机打开网页，因此现阶段流量分析的重点是移动端流量数据分析，包括报名表达访问量，H5访问量，微网站流量，微网站跳出率