在分享今天的内容之前，可能有同学会问了：什么是Python爬虫框架？

就像**里有卖半成品的菜一样，Python爬虫工具也有半成品，就是Python爬虫框架。就是把一些常见的爬虫功能的代码先写好，然后留下一些借口。当我们在做不同的爬虫项目时，根据项目的实际情况，稍微变动一下，并按照需求调用这些接口，就可以完成一个爬虫项目了。

是不是很心动？再也不用辛辛苦苦码代码了。下面，木木给大家分享一些高效好用的爬虫框架。

1.Scrapy

Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据，用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在 器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Cola

Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

4.Portia

Portia是一款不需要任何编程知识就能爬取网页的爬虫框架，只要将相关信息填好之后，就可以爬取网站了。

5.News*****

News*****框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup整合了一些常用的爬虫需求，可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式，会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

7.Grab

Grab可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。

8.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为J